在临床心理学的领域里，我们常常依赖面谈、问卷和观察来评估患者的心理状态，随着计算机视觉技术的飞速发展，这一传统方法或许能迎来一次革新。
计算机视觉，作为人工智能的一个重要分支，正逐步在医疗领域展现出其潜力，它通过分析图像和视频数据，能够识别出人类面部表情、肢体语言等非言语信号的微妙变化，这在传统心理学评估中往往被忽视，在焦虑症患者中，计算机视觉技术可能捕捉到他们细微的眨眼频率、眼神回避等不易察觉的紧张迹象。
这一技术也面临挑战，它无法完全替代专业心理师的直觉和经验，尤其是在解读复杂情感和个体差异方面，数据隐私和伦理问题也不容忽视，但不可否认的是，计算机视觉技术为临床心理诊断提供了一个全新的、客观的视角，有助于提高诊断的准确性和效率，随着技术的不断进步和伦理规范的完善，计算机视觉有望成为临床心理学评估中一个有力的辅助工具。
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计算机视觉技术通过图像分析，为临床心理诊断提供了更精准、无感知的评估新视角。
计算机视觉技术通过分析面部表情、眼神交流等微妙细节，为临床心理诊断提供了前所未有的新视角和精确度。
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